A gépi tanulási modell során alkalmazott un. finomhangolás, melyet az elérni kívánt cél befolyásol. A paraméter hangolás minősége határozza meg a felállított modell sikerességét.
Erre a finomhangolásra többek között akkor lehet szükség, amikor a beérkező adatok nem egységesek, vagy nem azonos formátumúak. A gépi tanulásnál a paraméter hangolás állandó és nem egyszeri feladat.
